کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی

زمانی که کریستوفر وایلی، از کارکنان سابق کمبریج آنالیتیکا در مصاحبه ای با آبزرور فاش کرد که چگونه این شرکت با استفاده از اطلاعات میلیون ها کاربر فیسبوک توانسته در کارزار انتخاباتی آمریکا و به نفع دونالد ترامپ دخالت کند، هرگز گمان نمی کرد که این مصاحبه و پیآمدهای آن به چنین فاجعه ای در فیسبوک و کمبریج آنالیتیکا منجر شود. فقط ۵۸ میلیارد دلار سهام فیسبوک سقوط کرد و مدیرعامل کمبریج آنالیتیکا گرچه خودش و سایر مدیران هرگونه دخالت در انتخابات به نفع ترامپ را رد می کردند، ولی سرانجام ناچار به استعفا و کناره گیری از سمتش شد. فیسبوک دسترسی این شرکت به اطلاعات کاربرانش را متوقف کرد. مارک زاکربرگ برای پاسخگویی در مورد افتضاح پیش آمده در انتخابات برگزیت که آن هم با سوءاستفاده کمبریج آنالیتیکا از اطلاعات فیسبوک پیش آمده بود، به انگلستان فراخوانده شد و حتی عذرخواهی رسمی او در بین بخشی از کاربران و هواداران فیسبوک پذیرفته نشد.

اما این حادثه نشان داد که اطلاعات گسترده جمع آوری شده توسط شبکه های اجتماعی همچون فیسبوک، اینستاگرام، واتس آپ و سایر شبکه ها و پردازش این اطلاعات در این غول های تکنولوژی می تواند حتی جهت انتخابات در کشوری مانند آمریکا و یا انگلستان را نیز عوض کند. اما این داده ها که شامل اطلاعاتی چون سن، جنسیت، نژاد، گرایش سیاسی و تمایلات جنسی کاربران و دانستنی های بی شمار دیگری از ایشان است، چگونه پردازش می شوند؟ این سؤالی است که متخصصان هوش مصنوعی باید به آن پاسخ دهند و البته نتایج عمیق این داده کاوی ها را نه فقط در حوزه سیاست بلکه در سایر حوزه ها، از تعامل با مشتری، شهرهای هوشمند، اتومبیل های خودران، ربات های جراح تا تشخیص  چهره و زبان و صدها کاربرد متنوع دیگر می توان مشاهده کرد؛ امری که تا قبل از ایجاد هوش مصنوعی امکان پذیر نبود.

همه می دانیم که یکی از ستون های اصلی انقلاب صنعتی چهارم، هوش مصنوعی است که گاهی به آن یادگیری ماشین نیز گفته می شود و نشان دهنده توانایی ماشین برای ارائه رفتار هوشمند مشابه انسان و یا غیرقابل تشخیص نسبت به انسان است. البته هوش مصنوعی هنوز قادر به خواندن نیّت افراد نیست و نمی تواند قضاوت کند، همان گونه که نتوانست بفهمد که پردازش اطلاعاتی که او در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا انجام داد، منجربه انتخاب یکی از بدترین رئیس جمهورهای ایالات متحده در تاریخ شد.

کتاب کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی به چگونگی بهره برداری از این امکان بزرگ برای اهداف بازاریابی و فروش می پردازد و آینده این رشته را از هم اکنون متحول کرده است.

فهرست کتاب
فهرست / صفحه

فهرست

یادداشت ناشر / ۱۰
یادداشت مترجمان / ۱۲
تحسین استفاده از هوش مصنوعی در بازاریابی / ۱۴
دربارۀ نویسنده / ۱۷
قدردانی‌ها / ۱۸

فصل۱- هشدار بیدار باش هوش ‌مصنوعی: تحول استراتژیک بازاریابی / ۱۹
افشای باورهای غلط دربارۀ هوش ‌مصنوعی / ۲۱
بدون ترمز؛ بدون برگشت به عقب / ۲۱
هوش ‌مصنوعی: دوست یا دشمن بازاریابان؟ / ۲۳
بازتعریف خلّاقیت و افزایش مهارت / ۲۴
یادگیری مداوم / ۲۵
موج گرمای هوش ‌مصنوعی / ۲۶
تغییرمهم تاریخی / ۲۷
رؤیای دست نیافتنی جدیدِ بازاریابی / ۲۷
تفکر به هم پیوسته / ۲۸
گارتنر: تقاضا برای هوش ‌مصنوعی / ۲۹
چرخۀ هایپ گارتنر / ۳۰
قدرت ایده های نوآورانه در مقابل سرمایه / ۳۲
بی‌نظمی هیجان‌انگیز / ۳۳
تغییر چهرۀ روابط عمومی / ۳۴
هوش مصنوعی: کودکی باهوش / ۳۵
کنار گذاشتن حل مسئله / ۳۶
حریم خصوصی و شخصیت‌بخشی / ۳۷
ترس و پارانویا / ۳۸
سؤال‌های اصلی / ۳۸
نگاه به آینده / ۳۹
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۴۱
فهرست منابع / ۴۲

فصل۲- تناقض شخصی‌سازی: اشتیاق جهانی برای هوش ‌مصنوعی و تغییر سفر مشتری / ۴۳

فشار و کشش بازاریابی / ۴۵
سفر دگرگون‌ شدۀ مشتری / ۴۶
مطالعۀ موردی: سبحا گانش، رئیس جهانی جذب مشتری در رِیس / ۵۱
نگاشت بازاریابی هوش‌ مصنوعی ۲۰۱۸ / ۵۲
تحلیل سفر مشتری / ۶۰
بات‌ها به‌عنوان یک سرویس / ۶۱
شخصی‌سازی / ۶۳
پیدا کردن همبستگی‌ها / ۶۴
هوش‌ مصنوعی چه دست‌اندازهایی سر راه بازاریابی ایجاد خواهد کرد؟ / ۶۵
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۶۶

فصل۳- بازاریابی تحول‌گرا و هوش‌ مصنوعی در توریسم: نگاهی اجمالی
به منطقۀ آسیا- اقیانوسیه / ۶۷

چگونه هوش ‌مصنوعی تجربۀ مشتری را در سفرهای هوایی بهبود می‌دهد؟ / ۶۹
آیندۀ هوش ‌مصنوعی درحوزۀ سفر / ۷۱
مطالعۀ موردی از حوزۀ توریسم / ۷۲
تالارهای گفت‌وگو در ژاپن و چین / ۷۵
هوش ‌مصنوعی اینجاست و به‌زودی به هتلی نزدیک شما هم می‌رسد / ۷۶
مقاومت در برابر تغییر / ۷۹
اشتیاق برای هوش‌ مصنوعی در منطقۀ آسیا- اقیانوسیه / ۸۰
ایستادن بر شانه‌های غول / ۸۳
تحول بازاریابی / ۸۳
تجهیز دوبارۀ دنیای تکنولوژیکی / ۸۵
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۸۶
فهرست منابع / ۸۷

فصل۴- بازاریابی تحول‌گرا و هوش ‌مصنوعی در اروپا: مطالعات موردی از مخابرات، بانک‌داری و محیط‌های ساخت انسان / ۸۹
سطوح متعدد انحرافات / ۹۰
ذهنیت تحول‌گرا / ۹۸
مقاومت در برابر تغییر / ۱۰۳
تحول در املاک و مستغلات / ۱۰۷
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۱۱۰
فهرست منابع / ۱۱۱

فصل۵- بازاریابی تحول‌گرا و هوش ‌مصنوعی در آمریکای شمالی: مطالعات موردی از بانک‌داری و خرده‌فروشی / ۱۱۳
تناقضِ شخصی‌سازی / ۱۱۶
آیا شاهد یک عقب‌گرد هستیم؟ / ۱۱۶
دوراهی برای مدیران ارشد بازاریابی: علم به این‌که کجا باید جهت خود را عوض کنند / ۱۲۶
آیندۀ خودتنظیمی / ۱۲۷
محل کار دیجیتال / ۱۲۹
بازتعریف قوانین مدیریت رستوران / ۱۳۱
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۱۳۲
فهرست منابع / ۱۳۳

فصل۶- بازاریابی تحول‌گرا و هوش ‌مصنوعی در تکنولوژی و سرمایه‌گذاری
مخاطره‌آمیز- با تمرکز ویژه بر خاورمیانه / ۱۳۵
دوبی و هوش ‌مصنوعی / ۱۴۳
سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز: هزینه کردن برای هوش‌ مصنوعی / ۱۵۱
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۱۵۵
فهرست منابع / ۱۵۶

فصل۷- چهارچوبی برای موفقیت: دموکراسی‌سازی هوش‌ مصنوعی / ۱۵۷
شناخت داده‌های شما / ۱۶۰
قضاوت و تصمیم‌گیری / ۱۶۲
قضاوت انسانی / ۱۶۳
تفویض کنترل / ۱۶۴
پاسخ‌گویی / ۱۶۵
بهره‌برداری از مواردی که در بیرون موجود است / ۱۶۶
نگاه به خارج / ۱۶۶
آشکارسازی پتانسیل هوش ‌مصنوعی / ۱۶۷
اکوسیستم‌های بازاریابی / ۱۶۸
ترویج پذیرندگی / ۱۶۹
پیشرفت مرحله به مرحله / ۱۷۰
ده گام هوش ‌مصنوعی برای موفقیت در بازاریابی / ۱۷۱
هوش ‌مصنوعی در کارت امتیازی بازاریابی / ۱۷۴
فهرست منابع / ۱۷۶

فصل۸- پارادایم جدید بازاریابی: بازآفرینی نقش بازاریابی، اخلاقیات و شفافیت / ۱۷۷
به شهرت رسیدن مدیران ارشد بازاریابی / ۱۷۸
تغییر مهارت‌ها به دلیل هوش ‌مصنوعی / ۱۸۵
ارزش مشتری محور / ۱۸۶
دیدگاه‌هایی از عوامل صنعت روابط عمومی / ۱۸۷
اثبات آیندۀ هوش‌ مصنوعی / ۱۸۹
تکنولوژی، هوش ‌مصنوعی و ابزارها در مقابل مهارت‌ها در حوزۀ روابط عمومی / ۱۹۱
کاهش بار جزئیات / ۱۹۴
تحول در بخش تحقیقات بازار با استفاده از هوش‌ مصنوعی / ۱۹۴
تحقیقات بازار در چین و بریتانیا با استفاده از هوش ‌مصنوعی / ۱۹۶
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۱۹۸
فهرست منابع / ۱۹۸

فصل۹- آیندۀ بازاریابی فرارسیده است: گستـرۀ تاثیـرات هـوش مصنوعـی بر آمـوزش، خط مشی و سیاست ها / ۱۹۹
کاوش سطحی / ۲۰۰
وداع با پلیدی، کسل‌کنندگی و چیزهای خطرناک؟ / ۲۰۰
بهره‌وری افزایش یافته / ۲۰۱
فراوانی انسان‌ها / ۲۰۲
افزایش نابرابری / ۲۰۲
حضور سیستم‌های مبتنی بر الگوریتم / ۲۰۳
مسائل اخلاقی / ۲۰۳
چه حقوقی برای آن‌ها وجود دارد؟ / ۲۰۴
چه موقع خطرناک می‌شود؟ / ۲۰۵
تاب‌آوری / ۲۰۶
آیا انسان‌ها آمادگی دارند که هوش ‌مصنوعی به آن‌ها کمک کند؟ / ۲۰۶
اعتماد / ۲۰۸
هوش‌ مصنوعی که فراگیر می‌شود / ۲۰۹
مقررات و مسئولیت / ۲۱۴
مرحلۀ اکتشافی / ۲۱۸
تنوع نداشتن / ۲۲۱
پیشگویی آلن تورینگ / ۲۲۱
تا کجا پیش خواهد رفت؟ / ۲۲۳
آموزش مسائل اخلاقی / ۲۲۷
فهرست نکته‌های کاربردی: ده نکتۀ برتر / ۲۲۸
کتاب شناسی / ۲۲۹